En una primera impresión se puede pensar que es difícil aprender sobre Inteligencia Artificial (IA). Pero, gracias a los cursos gratuitos de Google, está al alcance de todos.
Como sabemos, la Inteligencia Artificial, donde Google está inmerso, ha llegado a diferentes ámbitos para mejorar nuestra sociedad como en la medicina para hallar nuevos descubrimientos médicos como un cáncer prematuro o detectar alteraciones cardíacas más rápidas de lo normal. Pero su aplicación en el día a día puede ser infinita: traducciones de gran calidad, control de la domótica del hogar, creación de imágenes o recomendaciones de series o películas.
Aun así, lo cierto es que no es muy común encontrar gente experta en esta materia, ya que es muy reciente y apenas existe formación al respecto.
Cursos gratuitos de Google para aprender sobre Inteligencia Artificial
Por eso, Google ha lanzado una serie de cursos gratuitos centrados en la Inteligencia Artificial generativa para sacar más partido a Google Cloud, su plataforma en la nube. Pero, aun así, puede ser útil para cualquier aficionado a esta tecnología.
1) Introducción a la IA Generativa
Google, en este primer curso introductorio de 45 minutos, explica qué es la IA Generativa, cómo se usa y cuáles son las diferencias con los métodos tradicionales de aprendizaje automático. En este primer curso se da una visión global sobre la Inteligencia Artificial antes de comenzar con conceptos más técnicos y elaborados.
2) Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa
Ya con un primer acercamiento a la IA Generativa, en este segundo curso, Google te enseñará qué son los Grandes Modelos de Lenguaje y una pequeña Introducción Responsable de IA.
3) Generación de imágenes según Google
Google en este curso te descubrirá como entrenar e implementar un modelo sólido para generar imágenes a través de la Inteligencia Artificial. Al finalizar el curso, los estudiantes obtendrán una insignia como reconocimiento por su aprendizaje.
4) Grandes Modelos de Lenguaje
Una vez que ya se tengan nociones básicas sobre los Grandes Modelos de Lenguaje, Google explicará en mayor profundidad su utilidad y cómo se pueden utilizar los ajustes existentes para conseguir un mejor rendimiento en el uso de la tecnología de IA.
5) Inteligencia Artificial Responsable
En el ecuador de esta serie de cursos, Google se centrará en introducir qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa en proyectos futuros. Además, enseñará los siete principios de la IA.
6) Arquitectura Codificador-Decodificador
Posiblemente sea uno de los cursos de Google más complejos por su nivel técnico. Al estudiante se le brindará una sinopsis de la arquitectura de codificador-descodificador. Esto es una arquitectura de aprendizaje automático poderosa y predominante para las tareas secuencia a secuencia como puede ser la traducción automática. En definitiva, es un curso esencial para entender la síntesis del texto de IA.
7) Mecanismo de atención de Google
Con todo lo aprendido anteriormente, Google te ayudará a mejorar el rendimiento de las tareas de Inteligencia Artificial a través una secuencia de trabajo. Es una para esencial para el aprendizaje de la IA ya que aquí los interesados en esta materia aprenderán cómo se puede mejorar el rendimiento de las tareas de IA con, por ejemplo, el reconocimiento de patrones en imágenes.
8) Transformador y Modelos BERT
En uno de los últimos cursos se introducirá los Modelos Transformadores y Modelos Bert, dos de los más importantes en cuanto a IA se refiere. Estos modelos, según Google, son perfectos para realizar tareas como la clasificación de textos o respuestas a preguntas.
9) Reconocimiento de imágenes en Google
Una vez que ya se conoce lo básico para poder crear imágenes a través de la Inteligencia Artificial, Google te enseña cómo crear una IA que sepa crear y comprender imágenes a través del aprendizaje profundo. No sólo eso, sino que al final del curso podrás crear tu propia imagen.
10) Estudio de la IA Generativa
Para dar por terminado esta serie de cursos se podrá aprender qué es el estudio de la IA Generativa, qué es esta técnica, sus características, las opciones que presenta y cómo usarlo. La finalidad que quiere transmitir Google con este curso es que se aprenda a integrar la Inteligencia Artificial en las propias aplicaciones del estudiante. Gracias a esto, se podrá desarrollar aplicaciones creativas basadas en la IA.
